在实际作业过程中，通过扫描地图、无人机影像和遥感影像等手段获取到的数据是没有参考坐标系的，因此，在进行空间分析、地图制图等流程之前，需要先针对没有地理信息的底图定义投影坐标系，从而将缺少空间参考信息的底图和其它地理要素对应起来。地图配准有多种方式，ArcGIS针对栅格数据和矢量数据开发了不同的配准方式，针对栅格数据配准称之为地理配准，针对矢量数据配准称之为空间矫正。本篇以扫描的中国地图（不带空间参考信息）为例，在ArcGIS中进行地图配准。
打开ArcGIS软件，加载数据，会提示“Unknown Spatial Reference”，即缺少空间参考信息。打开图片后，我们可以发现右下角的坐标部分此时的单位是m，与地图上的坐标并不一致。在进行地图配准以前，我们需要先判断地图所采用的参考坐标系是什么。国内大多数都采用3度带或者6度带的高斯克吕格投影，而对于一些大区域的图片，则采用兰伯特等角投影的概率较大。幸运的是，这里已经给出了原始投影坐标系的参数: Lambert-WGS84(等角)，中央经线110°E，标准纬度1：25°N，标准纬度2：47°N。
the script used in the video expressed as following:
联合国粮食和农业组织（Food agriculture organization of the United Nations, FAO）发布的全球行政区数据（The Global Administrative Unit Layers, GAUL）是针对国家行政级别、一级行政级别和二级行政级别建立的一套全球地理空间数据。该数据的制作流程为：
由于GAUL是全球范围内的地理行政区划数据，针对有领土纠纷的地区，UNCS的方法是在维护国家领土完整性的前提下做进一步的处理（具体可参考TechnicalaspectsGAUL2015.pdf 和 G2015_DisputedAreas.dbf这两份说明）。因此,GAUL被认为是最可靠的全球行政区划数据，该数据集为全球行政区数据的标准化做出了巨大的贡献。
研究型论文中，引言（Introduction）是写在文章开头的部分，包含该篇文章的研究背景、研究意义、创新点等信息，是读者最先接受到的部分。如果说摘要（Abstract）是文章的精华，那么引言就是文章的核心，直接揭示了本研究的研究意义（Significance）和研究动机（Motivation）。相对于摘要而言，引言的字数和格式上没有特别严格的限制，但其内容要在对应的选题上更加精准和明确(to be concise and to the point)。通常而言，引言被视为是全文最难写的部分，充分体现了作者的研究水平和idea的价值，因此，也是编辑、审稿人评判文章水平的重要依据。为了更好的帮助大家迅速掌握Introudction的写作技巧，接下来作者用自身的案例——以GRACE重力卫星监测华北平原地下水干旱问题，来逐一拆解分析SCI论文中Introduction的写作思路和技巧，让您也能轻松写出精彩漂亮的Introduction。
一般而言，Introduction占文章篇幅的10%左右，也就一篇6000字的文章，Introduction写600字左右为宜。其主要的作用是向读者系统的介绍研究动机和研究内容，而研究方法和研究结果可以完全忽略。一个完整的Introduction应回答以下几个方面的问题：
球谐函数是近代数学中最著名的函数之一，在光学、天体运动、量子力学中的应用十分广泛。而在地球重力场模型构建过程中，球谐函数及其导数与定积分的计算是必不可少的环节，其精度和稳定性直接影响着重力场模型的构建。
信号是信息的载体，一个信号往往涵盖了一个系统所具备的某些特征。现实世界中很多物理过程都可以通过数字化采样来获得一系列信号，通过对信号的处理和分析，我们可以获得关于这个系统的一些信息。比如雨量站观测到的降雨信号，通过分析降雨时间序列，我们可以揭示大气水分循环的季节性和周期性。分析这些复杂的信号主要有两种手段，第一种，就是直接对信号进行定量的分析，该信号直接表征某种物理量的多少。第二种，我们需要先对信号做一些展开或者变化，把一组已知的信号投影到新的坐标系中，这种展开往往能提供更加丰富多样的信息。信号分离的目的是使信号简单化、意义化。
信号是信息的载体，由于接收端在接收到信息之前，不可能切确的知道要接受的信息是什么，所以是随机的信号。此外，由于信号在传递过程中不可避免的会受到各种干扰和噪声的影响，这些噪声也具有随机性，故称为随机信号。
地球重力场反映了地球物质的空间、运动和变化。重力场随时间的变化以及发展趋势的研究，是大地测量学的基础研究之一，也是解决自然灾害问题和研究人类地球资源趋势的重要信息。一般地球重力场的变化是由于质量引起的，变化的尺度为几十年或几年甚至更短，主要是由于陆地水储量的变化等因素引起。GRACE作为一种高精度的新型遥感监测工具，能够监测到地球表层和地球内部的质量变化，为陆面水储量的估算提供了新的途径。
重力场恢复与气候试验(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)由美国宇航局（NASA）和德国空间局（DLR）共同合作完成。GRACE重力卫星于2002年3月17日发射，预期寿命5年，一直服役到2017年坠毁。为了继续收集地球重力场变化的数据，2018年5月22日成功发射了GRACE-FO重力卫星。迄今为止，已经收集了近20年地球重力场变化的数据，极大促进了地球科学多个领域，包括全球海平面变化、极地冰盖与高山冰川消融、生态水文以及固体地球等多个领域的发展。
作为水利工程系的一名学生，免不了常常会碰到数学公式。常用的Markdown编辑器是支持公式的输入的，但hexo默认配置在渲染网页时并不会识别出这些公式，并把他们渲染出来。要在网页渲染时，把Markdown的公式自动转换成我们熟悉的公式的表达方式，需要对hexo的默认设置作出一些调整。作者在经过了各种尝试以后，终于找到了问题的解决方案。值得注意的是，这里我选用的next的主题作为我博客的主题。首先展示一下数学公式：
圆的坐标公式：
高斯分布的概率密度公式：
1 | $ git clone https://github.com/next-theme/hexo-theme-next ~/home/dell/blog/themes/next |
Mann-Kendall趋势检验是一种非参数的时间序列趋势性检验的方法。已经广泛应用于检验各种气象要素时间序列的趋势分析。该方法的优点是不要求样本遵从一定的分布，也不受少数异常值或缺失值的干扰。
对于时间序列Xt,n为数据样本的长度，则样本的时间序列为（x_1，x_2,..., x_n），根据时间序列，确定其所有对偶值（x_i, x_j, j>i）中xi与xj的大小关系。并作出如下假设：
原假设H0：序列中的数据是随机排列的
备择假设H1：序列中的数据存在上升或下降趋势
定义Man-Kendall趋势检验统计量S：
Markdown语法追求的是简单、多平台统一。所以在部署个人网站时常常需要图床来提供统一的超链接，市面上有很多免费的图床，比如路过图床、七牛图床等。但是免费的图床一般有诸多的限制，比如：每小时限制上传50张图片，每天限制上传100张图片，而且免费版用户的存储容量貌似不过300M。实践表明，Github作图床十分稳定、靠谱，且有CDN加速访问速度巨快。故本文基于PicGo和Github，搭建一个稳定的图床。
PicGo是一款图片上传工具，目前支持SM.MS图床、腾讯云COS、Github图床、七牛图床、Imgur图床、阿里云OSS图床、又拍云图床，未来将支持更多图床。
其中，SM.MS和Imgur有免费版和收费版，免费版的肯定有很多的使用限制，比如每小时限制上传次数，限制用户的上传容量等等；腾讯云COS、阿里云、有拍云都是要收费使用的；七牛云貌似前期使用免费，后期又要收费才能使用。剩下的GitHub是免费且最可靠的。